Planning retail · Masse salariale · Rentabilité magasin

Pilotez la rentabilité de vos magasins en reliant traffic, planning, activité et masse salariale.

PrévisIA Planning aide les réseaux retail à mieux allouer les heures en magasin selon les peak times, l’activité réelle et les objectifs de rentabilité.

Mieux placer les heures en magasin
Allouez les ressources selon les pics d’activité et la réalité terrain, pas selon l’habitude.
Maîtriser le taux de masse salariale
Visualisez l’impact des heures planifiées sur la rentabilité magasin et réseau.
Décider plus vite au siège
Comparez les magasins, détectez les écarts utiles et arbitrez avec une lecture commune.
Audit express · 45 min · cartographie + 3 quick wins
Positionnement SIOUX

Un logiciel de planning retail ? Pas exactement.

SIOUX construit la couche de pilotage opérationnel des réseaux de points de vente en réconciliant données RH, commerciales et économiques pour transformer l'organisation terrain en levier direct de marge.

Pensé pour les sièges retail

PrévisIA aide les directions réseau, retail, finance et opérations à comprendre où l’organisation magasin soutient — ou dégrade — la rentabilité.

Planning + activité + masse salariale

La plateforme relie les données RH et business pour objectiver la couverture horaire, la productivité et le coût réel des heures.

Base d’une intelligence réseau

Comparaison entre magasins, recommandations et allocation plus fine des ressources : chaque usage prépare le pilotage de demain.

Le problème

Vous ne manquez pas de données. Vous manquez d’anticipation.

La plupart des réseaux découvrent les dérives quand elles sont déjà visibles en compta, quand les tensions terrain remontent, ou quand un magasin décroche franchement. À ce stade, vous ne pilotez plus : vous corrigez en retard.

01

Réconcilier

Les données RH, business et opérationnelles dans une même lecture exploitable.

02

Comparer

Les magasins entre eux, avec une vraie logique réseau, pas un suivi en silo.

03

Agir

Détecter plus tôt, prioriser plus vite, décider avec une lecture commune.

Comparaison stratégique

SIOUX vs les autres solutions

Les outils de planning, ERP ou BI couvrent une partie du sujet. SIOUX apporte la couche de lecture, de comparaison et d’action qui manque au pilotage siège.

Lecture siège
Là où les autres outils s’arrêtent, SIOUX commence
Comparaison orientée rentabilité réseau
Vision réseau comparée
SIOUX
Natif, temps réel
WFM
Vue par unité
ERP retail
Limité au reporting
BI / Analytics
Sur-mesure requis
Excel interne
Manuel, J-7
KPI business + RH combinés
SIOUX
Réconciliation native
WFM
RH uniquement
ERP retail
Business uniquement
BI / Analytics
Selon modélisation
Excel interne
Dépend du fichier
Benchmark inter-réseaux anonymisé
SIOUX
Exclusif SIOUX
Données secteur
WFM
Non disponible
ERP retail
Non disponible
BI / Analytics
Non disponible
Excel interne
Non disponible
Délai de déploiement
SIOUX
2–3 semaines
WFM
4–8 semaines
ERP retail
6–18 mois
BI / Analytics
3–12 mois
Excel interne
Immédiat mais limité
Équipe data interne requise
SIOUX
Aucune
WFM
Aucune
ERP retail
Intégrateur requis
BI / Analytics
Indispensable
Excel interne
Contrôleur de gestion
Détection d'anomalie automatique
SIOUX
Alertes IA réseau
WFM
Alertes planning
ERP retail
Reporting passif
BI / Analytics
Selon configuration
Excel interne
Aucune
Prix d'entrée mensuel
SIOUX
35€ / unité
WFM
Variable / unité
ERP retail
Sur devis élevé
BI / Analytics
Licence + projet
Excel interne
Coût RH interne

SIOUX n’essaie pas de remplacer tous vos outils. SIOUX apporte la couche de lecture, de comparaison et d’action qui manque au pilotage siège.

Écosystème IT · API & automatisation

Connectez vos outils RH et vos données business dans une seule lecture exploitable

PrévisIA Planning s’intègre à votre environnement existant pour centraliser les données utiles au pilotage retail : planning, GTA, paie, activité magasin et indicateurs business.

Une couche centrale, pas un silo de plus
PrévisIA se positionne comme le point de lecture et d’orchestration entre vos outils RH, GTA, paie et pilotage.
Pensé pour les environnements déjà équipés
La logique produit s’insère dans un SI existant via API, imports structurés et automatisations ciblées.
Des données enfin réconciliées
Le vrai sujet n’est pas de connecter des logos, mais d’unifier des flux dispersés pour mieux décider.
Skello
Eurécia
Silae
Cegid
Lucca
Kelio
PayFit
SAP
Skello
Eurécia
Silae
Cegid
Lucca
Kelio
PayFit
SAP
Centre de pilotage
PrévisIA
Planning
RH + business
réconciliés
Dashboard réseau · Vision consolidée

Comparez les magasins et détectez plus vite les écarts de couverture, de productivité et de masse salariale

La plateforme centralise les indicateurs clés de tous vos magasins pour faire ressortir immédiatement les points de tension : sur-couverture, sous-couverture, baisse de productivité et dérive du taux de masse salariale.

Comparatif réseau retail
Détectez en un coup d’œil les écarts entre magasins
Vue siège
Meilleure productivité
Paris
148 €/h
CA par heure travaillée
Plus faible productivité
Grenoble
76 €/h
Magasin à investiguer
Couverture la plus élevée
Dijon
4.82
Sur-couverture probable
Couverture la plus faible
Ajaccio
1.96
Sous-couverture probable
Magasin
Couverture
CA / h
État
Paris
4.82
148 €
Sain
Dijon
4.35
132 €
À surveiller
Grenoble
2.14
76 €
Critique
Ajaccio
1.96
94 €
Sous-couvert
Hypothèses business retail

Construire une allocation des heures cohérente avec l’activité magasin

À partir d’un planning existant ou d’un cadre simple, la plateforme aide à définir un scénario crédible avant même de produire un planning.

Point de départ
Mode 1
Planning existant
Repartir d’un planning réel pour réallouer plus intelligemment les heures.
Mode 2
Cadre simple
Horaires d’ouverture, CA cible et volume d’heures pour bâtir une première hypothèse.
Réglages clés
Socle minimal
1.5 pers.
Coefficient pic
1.4
Coefficient hors-pic
1.0
Peak times sélectionnés
Orientez vos hypothèses de planning là où la vente se joue vraiment.
8 créneaux actifs
Midi
Après-midi
Soirée
Week-end
Hypothèses business · Construction du scénario

Passez d’un volume d’heures à une logique d’allocation cohérente

La plateforme aide à construire un scénario d’exploitation en partant soit d’un planning déjà en place, soit d’un simple cadre d’ouverture et de chiffre d’affaires.

Pilotage siège · Lecture retail

Les indicateurs utiles pour piloter un planning retail avec une logique de rentabilité

Reliez enfin activité magasin, couverture horaire, peak times, productivité et taux de masse salariale dans une même lecture de pilotage.

Écarts de couverture horaire

Repérez immédiatement les créneaux sous-couverts ou sur-couverts selon l’activité réelle du magasin et les moments de vente sensibles.

Impact sur le taux de masse salariale

Visualisez comment les heures planifiées influencent le ratio masse salariale / chiffre d’affaires et la rentabilité du point de vente.

Couverture des peak times

Renforcez les heures là où la vente se joue vraiment, sans surstaffer les périodes creuses ni dégrader la marge.

Simulation d’impact avant décision

Testez plusieurs scénarios d’organisation avant qu’ils ne deviennent un coût subi.

Conformité et contraintes d’exploitation

Gardez une lecture claire des contraintes légales et opérationnelles sans perdre en vitesse d’arbitrage.

Recommandations d’allocation des heures

Faites ressortir les ajustements les plus utiles pour mieux répartir les heures en magasin et décider plus vite au siège.

Méthode · Flux simple et rapide

En 3 étapes, vous passez du planning subi à une allocation des heures pilotée

Importez vos données, faites remonter les écarts utiles, puis testez vos arbitrages pour mieux répartir les heures en magasin.

01
Importez
Chargez vos données utiles

Activité, horaires d’ouverture, ressources disponibles. Pas de complexité inutile.

02
Repérez
Faites ressortir les vrais écarts

La plateforme met en évidence les heures mal placées, les tensions de couverture et les dérives de masse.

03
Arbitrez
Testez vos ajustements rapidement

Simulez plusieurs options et identifiez les décisions les plus utiles avant qu’un écart ne coûte.

Architecture de confiance

L’intelligence opérationnelle retail n’a de valeur que si elle repose sur un socle crédible.

PrévisIA Planning est pensé pour aider les sièges retail à exploiter la donnée opérationnelle avec un haut niveau d’exigence sur le cloisonnement, la gouvernance des accès et la robustesse de l’environnement.

Pilier 1

Cloisonnement natif

Chaque société évolue dans un périmètre distinct, sans mélange de données ni ambiguïté entre espaces de pilotage.

Pilier 2

Accès sous contrôle

Rôles, permissions et niveaux d’administration encadrent précisément qui peut voir, inviter, configurer ou agir.

Pilier 3

Base de confiance

Une architecture structurée pour accompagner la montée en charge sans sacrifier la lisibilité ni la fiabilité.

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Audit express · Vision immédiate · Arbitrages rapides

Voyez enfin ce que votre organisation magasin coûte — et rapporte — réellement

Simulez un magasin, visualisez l’impact des heures sur la couverture, le taux de masse salariale et la performance commerciale, puis identifiez les ajustements les plus utiles pour améliorer la rentabilité.